Samara Portal Technology, Computers

Самарский портал "Технологии, компьютеры"

Москва - 06 ноя 2014: IBM совместно с ведущими российскими вузами – Московским Государственным Университетом имени М.В. Ломоносова и Высшей Школой Экономики – объявляет о запуске магистерских программ, направленных на подготовку специалистов в области Больших Данных. Студенты, прошедшие обучение по этим программам, получат детальную информацию о методах и средствах организации Больших Данных, а также использовании Больших Данных для принятия взвешенных бизнес-решений.

По оценкам экспертов уже к 2015 году по всему миру будет создано 4,4 млн. рабочих мест для специалистов в области работы с Большими Данными. Востребованность профессионалов, обладающих подобными знаниями и навыками, обусловлена динамичным ростом объемов информации в мире. Уже сейчас различные сенсоры, RFID-метки, мобильные устройства и социальные сети ежедневно генерируют 2,5 млрд. гигабайт данных. В результате, компании, работающие в различных индустриях по всему миру, испытывают нехватку специалистов, которые могли бы извлекать ценную информацию из огромного массива данных. Наличие таких специалистов способствует повышению конкурентоспособности компании, ее вхождению на новые рынки и преодолению существующих сложностей в работе.

Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова на базе факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) запускает магистерскую программу «Большие Данные: инфраструктуры и методы решения задач». Целью программы является подготовка магистров, специализирующихся в области проектирования и применения масштабируемых инфраструктур для работы с Большими Данными, а также создание и использование методов решения задач анализа Больших Данных в таких инфраструктурах (в мире подобная специализация получила название «data science»). Особое место в программе занимает освоение методов формулирования и решения задач в областях с интенсивным использованием данных, направленных на ускорение исследований и базирующихся на инструментах работы с Большими Данными. Программа широко использует новейшие технологии по работе с Большими Данными компании IBM.

«Лавинообразный рост объема данных и нехватка специалистов в области работы с Большими Данными требуют от образовательных учреждений разработки современных учебных курсов, которые ставят своей целью подготовку высококлассных специалистов в данной области», – отметил Федотов Михаил Валентинович, заместитель декана по учебной работе факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. «Мы уверены, что разработанная нами магистерская программа будет востребована у студентов и позволит им получить знания, которые впоследствии пригодятся при трудоустройстве на работу».

Высшая Школа Экономики на базе факультета бизнес-информатики запустила в 2014 году магистерскую программу «Системы Больших Данных». Особенность данной программы состоит в том, что она сфокусирована на использовании технологий для принятия обоснованных бизнес-решений. Данная программа состоит из двух блоков – технологического и управленческого. Студенты-участники программы могут формировать из этих блоков собственный набор курсов, который будет соответствовать их интересам в данной области. Среди основных дисциплин, предлагаемых в рамках программы такие, как системный анализ и структура организации; математическое и экономическое моделирование; анализ Больших Данных и их интеграция и т.п. Разработка данной магистерской программы, сочетающей в себе технические навыки в области Больших Данных и соответствующие навыки ведения бизнеса, получила престижную награду IBM Faculty Awards в 2013 году.

«Большие Данные изменили привычные представления об информации, методах управления ею, ее ценности и значении. Они также изменили представления о возможностях автоматизации, качестве и скорости принятия решений. Их непосредственное влияние на эффективность, конкурентоспособность и модели организации бизнеса будет расти с появлением новых принципов и технологий получения и обработки данных, – прокомментировала Мальцева Светлана Валентиновна, декан факультета бизнес-информатики ВШЭ. «Критически важным условием является подготовка достаточного количества специалистов, способных не только применить технологии Больших Данных, но и увидеть новые задачи, для которых они могут быть использованы. В основу нашей магистерской программы мы заложили наш многолетний успешный опыт подготовки специалистов в сфере информационных технологий для бизнеса».

«В условиях активного развития и роста таких технологических областей как Большие Данные, аналитика, облачные технологии и социальное взаимодействие, лидирующие компании и образовательные учреждения должны активно участвовать в развитии новых навыков, которыми должны обладать будущие профессионалы», – комментирует Сергей Белов, координатор университетских программ IBM в России и СНГ, в странах Ближнего Востока и Африки. «Чтобы сократить существующий разрыв между ожиданиями рынка и существующими академическими программами, IBM активно сотрудничает с ведущими университетами как в России, так и по всему миру, предоставляя преподавателям и студентам доступ к своим технологиям и продуктам в области Больших Данных».

----

Цифровизация 2023: что это такое

Цифровизация 2023: что это такое. Статья Владислава Боярова. 09.03.2023 г.

Галопом по вычислительным Европам. Часть 6. Спецпроцессоры.

Галопом по вычислительным Европам. Часть 6. Спецпроцессоры. Часть 5. Память. Статья Ильи Вайцмана. 15.03.2023 г.

«Домашний компьютер». Конкурс в Самаре.

«Домашний компьютер». Конкурс в Самаре.

Blood, Sweat & Tears, или Кровь, пот и слёзы – часть третья, объединительная

ИТ-Перестройка-2023 от OCS

ИТ-Перестройка-2023 от OCS. Статья Владислава Боярова. 10.03.2023 г.