Калика Бали, исследователь, исследовательская лаборатория в Индии
Какие важнейшие усовершенствования в области обработки речи и естественного языка стоит ожидать в 2017 году?
В 2017 году наши приложения, связанные с языками и речью, станут более многоязычными. Но это означает не только расширение списка языков, поддерживаемых системой. Само собой, мы добавим новые языки. Однако кроме этого мы создадим системы, способные понимать, обрабатывать и использовать язык, который является связующим звеном между двумя языками у билингвов (например, людей, владеющих английским и испанским, французским и арабским, хинди и английским), когда в ходе разговора, а порой и в ходе одного предложения, они без усилий переходят с одного языка на другой.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области обработки речи и естественного языка в 2027 году?
Модели языков будут глубоко внедрены в когнитивные модели, которые дадут возможность системам искусственного интеллекта (ИИ) обосновывать свои решения и без особых усилий общаться с людьми, приспосабливаться к различным общественным ситуациям, вести переговоры, спорить и убеждать, как это делают люди. Вычислительная социолингвистика и прагматические модели будут играть важную роль в создании ИИ с учетом социокультурных факторов.
Дженнифер Чейс, ученый, управляющий директор, исследовательские лаборатории в Новой Англии и Нью-Йорке
Какие важнейшие усовершенствования в области машинного обучения стоит ожидать в 2017 году?
Глубокое обучение преобразует множество технологий. Однако большая часть существующих алгоритмов остаются эвристическими, они опираются на опыт и интуицию руководителей. В 2017 году мы придем к более структурированному пониманию глубокого обучения и, следовательно, сможем разработать более мощные алгоритмы. Эта область развивается благодаря наработкам в самых разных дисциплинах, в том числе в статистической физике и компьютерных науках.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области алгоритмов машинного обучения в 2027 году?
Системы искусственного интеллекта и машинного обучения значительно облегчат нашу жизнь. Существующие сейчас алгоритмы зачастую оказываются необъективными в отношении данных, ими можно манипулировать, вводя заведомо неверную информацию. Одним из важнейших усовершенствований за следующие десять лет будет развитие объективных алгоритмов, устойчивых к попыткам манипуляции данными.
Сьюзан Дюмэ, ученый и заместитель директора, исследовательская лаборатория в Редмонде, Вашингтон, США
Какие важнейшие усовершенствования в области поиска и получения информации стоит ожидать в 2017 году?
В области поиска и получения информации будут в полной мере задействованы возможности глубокого обучения. В течение нескольких последних лет мы были свидетелями прорывов в области распознавания речи, распознавания изображений и обработки естественных языков. Эти новые возможности обусловлены появлением новых архитектур глубокого обучения в сочетании с увеличением объема данных и повышением вычислительной мощности. В следующем году модели глубокого обучения повысят качество поиска в Интернете, машины научатся лучше понимать документы и формулировать запросы.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области поиска и получения информации в 2027 году?
Привычное нам поле поиска исчезнет. Вместо него появится повсеместная встроенная функциональность контекстно-зависимого поиска. Началом такого преобразования можно считать речевые запросы, особенно при использовании мобильных устройств и систем «умного дома». Эта тенденция будет развиваться, появится возможность выдавать поисковые запросы, состоящие из звука, изображений и видео, с использованием контекста для заблаговременного получения информации, связанной с текущим расположением, материалами, объектами или действиями без отправки запросов явным образом.
Сара Джейн Данн, ученый, исследовательская лаборатория в Кембридже, Великобритания
Какие важнейшие усовершенствования в области биологических вычислений стоит ожидать в 2017 году?
Несмотря на широкое использование компьютерных и технических аналогий для «объяснения» биологии, вычисления, производящиеся клетками, осуществляются совсем не так, как вычисления в микропроцессорах. В краткосрочной перспективе важным достижением станут теоретические основы для понимания обработки биологической информации: это очень важно, поскольку наша цель — моделировать, менять и перепрограммировать поведение клеток.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области биологических вычислений в 2027 году?
Если говорить о развитии программирования на основе биологических моделей, через десять лет могут возникнуть совершенно новые отрасли и решения в самых разных сферах, от сельского хозяйства и медицины до энергетики, материалов и вычислительных систем. За последние 50 лет жизнь людей коренным образом изменилась благодаря созданию программ для кремниевых микропроцессоров. Но теперь нас ждет новая революция: наступает эра живых программ.
Мар Гонсалес Франко, исследователь, MSR NExT, Редмонд, Вашингтон, США
Какие важнейшие усовершенствования в области виртуальной реальности стоит ожидать в 2017 году?
В 2017 году появятся устройства виртуальной реальности с улучшенной функцией отслеживания положения тела. За счет этого можно будет создавать виртуальных «аватаров» и управлять ими, смотря на виртуальный мир от первого лица.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области виртуальной реальности в 2027 году?
К 2027 году системы виртуальной реальности будут использоваться повсеместно, они смогут задействовать сразу несколько органов чувств и станут способны смешивать воспринимаемую реальность с виртуальной или изменять ее. С помощью этой технологии люди смогут восстанавливать, менять или улучшать свое восприятие действительности. В отличие от существующих систем виртуальной реальности, моделирующих только изображение и звук, в будущем можно будет использовать и другие режимы, например, осязательное воздействие.
Мэри Грей, старший исследователь, исследовательская лаборатория в Новой Англии
Какие важнейшие усовершенствования и изменения в области общественных наук стоит ожидать в 2017 году?
Специалисты по обществознанию и компьютерным наукам вместе разработают новые методы, позволяющие сопоставлять и оценивать культурные, экономические и политические «пузыри фильтров» (изолированные потоки персонализированных новостей и информации в Интернете), а также определить, как они влияют на повседневную жизнь людей вне Интернета.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области общественных наук в 2027 году?
К 2027 году почти 30 % взрослого населения США будет вовлечено в работу с использованием искусственного интеллекта: это могут быть как товары, произведенные с использованием ИИ, так и услуги, например налоговые или медицинские консультации. Потребители могут и не знать, участвуют ли люди в создании потребляемых ими товаров и услуг. Общественные науки будут играть важную роль в разработке технологий и политики для создания новой сети безопасности XXI века, учитывающей модель работы с использованием ИИ.
Катя Хофман, исследователь, исследовательская лаборатория в Кембридже, Великобритания
Какие важнейшие усовершенствования в области искусственного интеллекта и машинного обучения стоит ожидать в 2017 году?
В 2017 году основным направлением разработки ИИ будут компьютерные игры. Экспериментальные платформы на основе игр дадут возможность быстро проверять новые идеи. Одна из них — Project Malmo. Это разработка моей команды, направленная на проведение экспериментов с ИИ в игре Minecraft. Лично мне очень нравится потенциал использования ИИ для совместной работы. Мы уже почти достигли понимания того, как ИИ может учиться у нас и сотрудничать с нами, чтобы помогать нам в достижении наших целей.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2027 году?
ИИ развивается очень быстро. Трудно переоценить его роль в создании новых возможностей и решении важных глобальных задач. Для меня наиболее важной темой для обсуждения является практическое применение этих открытий и огромного потенциала в виде технологий, приносящих наибольшую пользу обществу.
Николь Имморлика, старший исследователь, исследовательская лаборатория в Новой Англии
Какие важнейшие прорывы в экономике и теории игр стоит ожидать в 2017 году?
В эпоху больших данных людям приходится принимать все более сложные решения, прикладывать больше усилий, чтобы сделать правильный выбор. В будущем экономисты разработают новые теории о неоптимальном поведении из-за чрезмерной сложности, а ИТ-специалисты создадут автоматизированные средства машинного обучения, способные помочь людям в таких ситуациях.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в экономике и теории игр в 2027 году?
К 2027 году автоматизация приведет к созданию новой экономики, в которой общественный вклад большинства людей будет определяться создаваемыми ими данными, а не выполняемой ими работой. Экономисты будут искать способы справедливого вознаграждения людей за этот вклад. Для этого, скорее всего, потребуется более масштабное перераспределение средств с помощью таких механизмов, как налоги и социальные программы.
Кристин Лаутер, главный исследователь, исследовательская лаборатория в Редмонде, Вашингтон, США
Какие важнейшие прорывы в математике и шифровании стоит ожидать в 2017 году?
Для защиты медицинских и генетических данных пациентов и больниц будут развернуты новые математические решения, поддерживающие вычисления с зашифрованными данными. Новые гомоморфные схемы шифрования защитят данные, сохранив возможность предсказания риска, анализа и выдачи оповещений с помощью облачных вычислений. Решения на основе гомоморфного шифрования будут вскоре развернуты и в финансовом секторе для защиты важных банковских данных.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в математике и шифровании в 2027 году?
Математические открытия лягут в основу нового поколения систем шифрования. К 2027 году появятся квантовые компьютеры, способные взламывать по крайней мере наименее стойкие традиционные шифры. Если говорить о долгосрочной защите данных, то уже идет разработка первой волны «послеквантовых» систем шифрования, основанных на предложенных недавно труднорешаемых математических задачах. Учитывая развитие математических методик и алгоритмов, через десять лет должна появиться вторая волна «послеквантовых» систем шифрования, более эффективная по сравнению со всеми существующими системами.
Кэтрин Мак-Кинли, главный исследователь, исследовательская лаборатория в Редмонде, Вашингтон, США
Какие важнейшие усовершенствования в языках программирования и создании программного обеспечения стоит ожидать в 2017 году?
В языках программирования наиболее значимым шагом станет вероятностное программирование, в котором разработчики будут создавать модели, оценивающие реальный мир и явным образом обосновывающие неопределенность в данных и вычислениях. В основе нового ПО по-прежнему будет программный код, а к концу 2017 года появятся новые интересные приложения.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в языках программирования и создании программного обеспечения в 2027 году?
К 2027 году большинство инженеров по программному обеспечению будет свободно ориентироваться в системах программирования, работающих на основе оценок и создающих модели со статистическими методами. Это изменение даст возможность выпускать приложения, которые обрабатывают данные с датчиков, используют машинное обучение и аппроксимацию для взаимодействия с людьми совершенно по-новому.
Сесили Моррисон, исследователь, исследовательская лаборатория, Кембридж, Великобритания
Какие важнейшие усовершенствования в области антропоцентрических вычислений и доступности стоит ожидать в 2017 году?
Люди с нарушениями зрения будут широко использовать индивидуальные средства помощи, новые технологии в этой области обретут техническое воплощение.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области антропоцентрических вычислений и доступности в 2027 году?
Все дети, в том числе и с ограниченными возможностями, смогут учиться программированию, если захотят. Еще 20 лет — и эти дети с нарушениями реализуют свои уникальные знания и преобразят спектр используемых технологий.
Ольга Охрименко, исследователь, исследовательская лаборатория, Кембридж, Великобритания
Какие важнейшие усовершенствования в области безопасности и конфиденциальности стоит ожидать в 2017 году?
В связи с распространением доверенного оборудования появятся новые, востребованные и программистами, и пользователями приложения и инструменты, отличительной особенностью которых будет высокий уровень надежности.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области безопасности и конфиденциальности в 2027 году?
Новое оборудование и системы шифрования дадут возможность вывести защиту конфиденциальных данных на новый уровень: для медицинского и административного анализа, для алгоритмов машинного обучения и в повседневной жизни будут использоваться только зашифрованные личные данные.
Ориана Рива, исследователь, Редмонд, MSR NExT
Какие важнейшие усовершенствования мобильных устройств стоит ожидать в 2017 году?
В 2017 году системы все чаще будут поддерживать взаимодействие без графического пользовательского интерфейса. Пользователи будут реже устанавливать приложения на свои устройства, а приложения будут все чаще превращаться в фоновые службы наподобие чат-ботов и личных помощников.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии для мобильных устройств в 2027 году?
Основным улучшением мобильных устройств в 2027 году станет существенное расширение взаимодействия с цифровым миром, оно будет охватывать практически любые предметы и технологии, используемые людьми. Мы будем применять личные интеллектуальные системы, действительно способные нас понять, заслуживающие нашего доверия и знающие нас настолько хорошо, чтобы не только удовлетворять наши потребности, но и предугадывать их.
Аста Роузвэй, главный исследователь, исследовательская лаборатория в Редмонде, Вашингтон, США
Какие важнейшие усовершенствования в сфере заботы об экологии, охраны окружающей среды и проектирования стоит ожидать в 2017 году?
В 2017 году начнутся разработки в области использования «Интернета вещей» в сельском хозяйстве, включая повсеместное использование датчиков, возможностей компьютерного зрения и облачных хранилищ для интенсивного машинного обучения и аналитики. С помощью таких решений фермеры смогут отслеживать, анализировать и диагностировать состояние своих ферм на всех уровнях.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в сфере заботы об экологии, охраны окружающей среды и проектирования в 2027 году?
Фермеры будут использовать возможности искусственного интеллекта для поддержания высокой урожайности вне зависимости от климатических изменений, засух и стихийных бедствий. Будущее производства продуктов питания зависит от нашей способности сохранить важнейшие ресурсы нашей планеты и эффективнее их использовать, сократить площади земель, используемых в сельском хозяйстве, за счет перехода от традиционных методик к альтернативным с пониженным потреблением энергии, например, к вертикальным фермам и аквапонике. Что касается экологии, основное внимание будет уделяться сохранению лесов с помощью современных технологий и с учетом показаний датчиков, а также более активному использованию городского пространства для удовлетворения наших сельскохозяйственных потребностей.
Карин Штраус, старший исследователь, исследовательская лаборатория в Редмонде, Вашингтон, США
Какие важнейшие усовершенствования в оборудовании и устройствах стоит ожидать в 2017 году?
Закон Мура постепенно замедляется. Сохранение темпов развития процессоров общего назначения на кремниевой основе и с емкостной памятью обходится слишком дорого. Поэтому в 2017 году появится ряд новых специализированных аппаратных ускорителей, в основном в виде процессоров FPGA. Они будут использоваться в облаке для повышения производительности при снижении затрат (вместо линейного наращивания мощности по закону Мура). Разумеется, процессоры общего назначения будут совершенствоваться и далее, хотя и не так стремительно, как раньше. В результате мы получим более интересные, быстрые и безопасные службы на облачной основе. На рынке появятся также новые устройства и аксессуары для виртуальной и дополненной реальности, как дешевые, так и дорогие. Вследствие этого появятся новые приложения на этих платформах, а также интересные разработки в области создания содержимого для виртуальной и дополненной реальности, включая видеосъемку на 360 градусов и аналогичные решения.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии для оборудования и устройств в 2027 году?
К 2027 году можно ожидать развития ряда новых технологий, не связанных с линейным наращиванием мощности кремниевых микропроцессоров. Углеродные нанотрубки и другие методики молекулярного производства, новые архитектуры, в частности производящие вычисления ближе к данным, новые парадигмы вычислений и хранения данных, такие как квантовые компьютеры и накопители на основе ДНК, возможно, будут развиты настолько, что станут доступными для коммерческого использования. Произойдет скачок в развитии технологий ИИ с пониженным потреблением энергии, а также экранов, расположенных вблизи глаз пользователя, за счет чего мы получим более интеллектуальные устройства и расширенные возможности дополненной и виртуальной реальности.
Сяоянь Сун, ведущий исследователь, исследовательская лаборатория в Азии
Какие важнейшие усовершенствования в области компьютерного зрения стоит ожидать в 2017 году?
В 2017 году продолжится развитие технологий компьютерного зрения на основе методик глубокого обучения. Это проявится в создании технологий распознавания предметов, близких по точности человеческим возможностям, появлении легких портативных систем компьютерного зрения и широком распространении различных платформ.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области компьютерного зрения в 2027 году?
К 2027 году способность компьютеров «видеть» будет повсеместной, будут распространены мощные устройства получения изображений, вычислительные ресурсы, методики обучения. В результате развития этих технологий появятся решения, способные не просто записывать изображение окружающего мира, а действительно «видеть» его, помогать в работе и в повседневной жизни людям всех профессий, от производства и здравоохранения до финансов и безопасности.
Донмэй Чжань, главный руководитель исследований, исследовательская лаборатория в Азии
Какие важнейшие усовершенствования в области аналитики и представления данных стоит ожидать в 2017 году?
В 2017 году основным направлением развития аналитики и представления данных будет интеллектуальное обнаружение данных с интерактивными возможностями, интуитивным управлением и мгновенным обнаружением полезной информации. Нужные сведения будут формироваться автоматически и предлагаться пользователем на основе контекстной аналитической информации. При формировании и предложении сведений учитывается реакция пользователя, за счет этого создается эффективный и быстрый цикл обратной связи. Пользователи смогут выполнять аналитические задачи, затрачивая меньше времени и усилий.
Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области аналитики и представления данных в 2027 году?
Благодаря усовершенствованиям в области аналитики и представления данных в 2027 году будут доступны возможности перекрестной аналитики данных из разных источников и разных областей на разных семантических уровнях. Люди смогут использовать естественные способы взаимодействия, например, естественный язык, для получения обширной и подробной информации о различных аспектах своей жизни без каких-либо затруднений.
Источник: http://news.microsoft.com/ru-ru/17-prognozov-issledovateli-korporatsii-microsoft-o-tom-chego-ozhidat-v-2017-i-2027-godu/#sm.00000kz5zl1novf0lq6vlwyi7yy5z