Samara Portal Technology, Computers

Самарский портал "Технологии, компьютеры"

Москва, 8 июня 2016 года. – Отдел экспертов Microsoft с помощью информационных технологий будет прогнозировать результаты каждого матча Чемпионата Европы по футболу. Для этого создан специальный алгоритм анализа массива релевантных данных. Он обрабатывает статистическую информацию о командах, проведенных ранее играх, результативности игроков, полученных травмах, а также информацию из интернета, относящуюся к чемпионату: новости, поисковые запросы, сообщения в социальных сетях. Весь этот массив данных будет анализировать сервис Cortana Intelligence Suite, а на основе полученных результатов будут формироваться прогнозы.

С вероятностью 66% в финале Чемпионата Европы по футболу 2016, в который выйдут Германия и Испания, победу одержит сборная Германии. Отметим, что прогноз может быть скорректирован в зависимости от развития событий. В первом матче Чемпионата между Румынией и Францией, который состоится 10 июня, эксперты Microsoft предсказывают победу Франции с преимуществом в один мяч. Вероятность такого исхода игры оценивается в 71,4%, в то время как вероятность выигрыша Румынии – лишь в 9%.

Методика прогнозирования, апробированная на предсказаниях результатов различных спортивных и культурных мероприятий, постоянно совершенствуется. Опыт предыдущих прогнозов обязательно учитывается в последующих. Предсказания делаются на основе:

  • анализа статистики предыдущих игр, в том числе и информации по каждому игроку, который позволяет понять, как сильные и слабые стороны каждого члена команды отражаются на ее результатах в целом;
  • анализа информационного поля, который дает возможность выделить дополнительные факторы, влияющие на исход игры;
  • анализа коллективного знания: как показывает предыдущий опыт, он прибавляет дополнительных 5% к точности прогнозов. На основе поисковых запросов и лайков, а также информации, которой огромное количество любителей спорта делятся в социальных сетях, можно выявить неосознанные догадки большинства. Удивительно, но они не всегда совпадают с результатами прямых опросов тех же самых людей.

Такой подход к предсказаниям, увеличивающий их точность, невозможен без инструментов продвинутой аналитики и машинного обучения – набора облачных сервисов Cortana Intelligence Suite. Так, они помогли экспертам определить распределение мест в шоу American Idol и выбрать наиболее перспективных игроков, оставшихся в команде в отборочном сезоне национальной баскетбольной ассоциации США NBA.

            «Microsoft достаточно давно и успешно занимается предсказаниями результатов спортивных соревнований. Например, наши эксперты правильно назвали результаты 15 из 16 игр Чемпионата мира по футболу в 2014 году, - рассказал Дмитрий Марченко, директор по маркетингу технологий обработки данных и облачной платформы, Microsoft в России. – Интересно, что такая методика может быть полезна не только в спорте, но и в бизнесе. Компания любого размера с помощью аналитических облачных сервисов Microsoft может прогнозировать развитие ситуации, а значит корректировать стратегию и тактику ведения бизнеса».

Набор облачных сервисов продвинутой аналитики и машинного обучения Cortana Intelligence Suite:

  • позволяет управлять анализируемой информацией: собирать данные из разных источников, включая локальные системы заказчика, облачные сервисы, информацию с датчиков (сервисы Azure Data Facture, Azure Data Catalog и Azure Event Hubs);
  • накапливает и надежно хранит неограниченные массивы данных, в том числе и  неструктурированных (сервисы Azure SQL Data Warehouse, Azure Data Lake Store);
  • делает выводы на основе результатов предсказательного и предписывающего анализа  с использованием языка R и технологий Hadoop и (сервисы Azure Machine Learning, Azure HDInsight, Azure Stream Analytics, Microsoft Power BI);
  • способен взаимодействовать с окружающим миром, в том числе, с помощью ботов (сервис Azure Cognitive Services).
----

Куда движется розница?

Куда движется розница? Статья Владислава Боярова. 19.04.2024 г

Blood, Sweat & Tears, или Кровь, пот и слёзы – часть четвёртая

Blood, Sweat & Tears, или Кровь, пот и слёзы – часть четвёртая. Статья Владислава Боярова. 12.03.2024 г.

«КАТЮША» в «Пастернаке»: «КАТЮША»

«КАТЮША» в «Пастернаке»: «КАТЮША». Статья Владислава Боярова. 08.04.2024 г.

Pantum в Самаре: business as usual

Галопом по вычислительным Европам. Часть 10. Китайский путь и персональная безопасность.

Галопом по вычислительным Европам. Часть 10. Китайский путь и персональная безопасность. Статья Ильи Вайцмана. 11.12.2023 г.