IBM запускает новые облачные и аналитические сервисы для разработчиков

Опубликовано: 11.02.2016 09:39 | Автор: Пресс-релиз | Просмотров: 1518

IBM (NYSE: IBM) объявила о расширении портфеля Cloud Data Services – теперь на платформе IBM Cloud доступны 25 новых сервисов. Эти сервисы помогут разработчикам создавать, внедрять и управлять компьютерными и мобильными приложениями, а также позволят специалистам по обработке данных выявлять новые тренды, используя данные и аналитические сведения на облачной платформе. Гибридные облачные сервисы могут использоваться многочисленными облачными провайдерами. Они основаны на технологиях открытого исходного кода, открытых экосистемах, включающих данные компаний и сторонних организаций, и на открытой архитектуре, которая позволяет данным легко перемещаться между различными сервисами.

Помимо самостоятельного обслуживания всех процессов, включая подготовку данных, их перемещение, интеграцию и инструменты для углубленного изучения информации и моделирования, IBM представила несколько новых облачных сервисов:

IBM Compose Enterprise: Управляемая платформа, которая поможет командам разработчиков ускорить процесс создания современных масштабируемых приложений. С ее помощью можно за считанные минуты внедрять готовые базы данных с открытым исходным кодом на своих собственных выделенных облачных серверах.
IBM Graph: Первая полностью управляемая база данных на основе графов, созданная на основе Apache®TinkerPop, предлагает разработчикам полный пакет инструментов, которые позволят дополнить готовые приложения рекомендациями в режиме реального времени, системой выявления мошенничества, IoT и сетевым анализом.
IBM Predictive Analytics: Сервис, позволяющий разработчикам самостоятельно интегрировать в приложения модели компьютерного обучения из обширной библиотеки. Это поможет прогнозировать отдельные случаи использования продукта, не прибегая к помощи специалиста по обработке данных.
IBM Analytics Exchange: Сервис для обмена открытыми данными, включая каталог из более 150 общедоступных пакетов данных, которые могут быть интегрированы в приложения или применяться для анализа.

«Информация – это основа любого предприятия. В прошлом программы обработки данных использовали разные системы для информационных потребностей, но мы стремимся добиться прогресса в работе с информацией, обеспечив универсальный механизм доступа, создания, разработки и исследования данных, – говорит Дерек Шоэттле, руководитель Analytics Platform и Cloud Data Services. Интегрированные сервисы IBM Cloud Data Services предоставляют разработчикам больше масштабируемости и гибкости при создании, внедрении и управлении компьютерными и мобильными приложениями, а также позволяют специалистам по обработке данных более эффективно использовать информацию в бизнес-структурах».

IBM Graph предоставляет корпоративную базу данных на основе графов в виде сервиса, созданного с помощью Apache TinkerPop, основного пакета графических технологий с открытым исходным кодом. Предоставляемая в качестве сервиса IBM Graph помогает устранить типичные трудности, связанные с перемещением данных из существующих баз данных в систему графической архитектуры.

«Мы рады, что Apache TinkerPop и графовый язык просмотра Gremlin используются в качестве основного интерфейса сервиса IBM Graph, – комментирует Марко А. Родригез, член комитета по управлению проектами Apache TinkerPop. Объединение TinkerPop с Apache Software Foundation произошло во многом благодаря содействию IBM. Это решение было очень важным для нас, поскольку Apache обеспечивает коммерчески выгодную лицензию и проверенную модель разработки открытого исходного кода, которые стали настоящей находкой для программного обеспечения и сообщества разработчиков TinkerPop».

Новые предложения созданы благодаря значительным вложениям IBM в Apache Spark и соответствуют заявленному намерению компании обеспечить корпоративную поддержку разработчиков открытого исходного кода и систем обработки данных на любом уровне. IBM зарегистрировала более 25 ключевых решений в области аналитики и коммерции совместно с Apache®Spark™ и помогает существенно ускорить процесс обработки данных в режиме реального времени.