Samara Portal Technology, Computers

Самарский портал "Технологии, компьютеры"

Мюнхен, Германия - 16 дек 2015: Корпорация IBM (NYSE: IBM) объявила об открытии глобальной штаб-квартиры Watson Internet of Things (Watson IoT) и о запуске новых предложений и инструментов для усиления роли когнитивных вычислений на триллионах сетевых и сенсорных устройств и систем, образующих Интернет вещей (IoT). Новые предложения будут доступны для компаний и разработчиков, работающих в сфере IoT, на глобальной облачной платформе IBM Watson IoT Cloud.

IBM также объявила, что штаб-квартирой нового подразделения Watson IoT и первым европейским центром Watson по инновациям станет Мюнхен (Германия). Кампус объединит более 1000 разработчиков, консультантов, исследователей и дизайнеров компании для более тесного взаимодействия с заказчиками и партнерами, а также будет служить инновационной лабораторией для специалистов по обработке и анализу данных, инженеров и программистов, создающих новый класс сетевых решений на пересечении когнитивных вычислений и Интернета вещей. Центр также займется развитием сотрудничества заказчиков и партнеров с специалистами по обработке и анализу данных и исследователями IBM, что обеспечит новые возможности для развития всего направления IoT. Создание центра стало самым крупным инвестиционным вложением IBM в Европе за более чем два десятилетия.

Watson API и сервисы IBM будут доступны на облачной платформе Watson IoT для более оперативной разработки когнитивных решений и сервисов, помогающих заказчикам и партнерам разобраться в растущем объеме и разнообразии данных в современном цифровом мире.

Благодаря этим шагам, заказчики, стартаперы, представители научных кругов и партнеры – от производителей кремниевых устройств до поставщиков решений, ориентированных на промышленное применение – получат прямой доступ к открытой облачной платформе IBM, чтобы тестировать, разрабатывать и создавать новое поколение когнитивных приложений, сервисов и решений для Интернета вещей. По прогнозам компании, наибольшую выгоду могут получить ведущие предприятия Индустрии 4.0 в автомобильной отрасли, электронике, здравоохранении, страховании и промышленности.

«Интернет Вещей скоро станет крупнейшим источником данных на планете. Несмотря на это, сегодня мы не используем практически 90% этих данных, – говорит Гарриет Грин, руководитель подразделения Watson IoT and Education. – Уникальная способность Watson считывать информацию, делать выводы и самообучаться дает возможность коммерческим и государственным структурам, а также обычным людям использовать эти данные в режиме реального времени, сравнивать их за определенный период и с накопленными знаниями. В результате такого сравнения можно обнаружить неожиданные корреляции, помогающие получить новые ценные выводы и благотворно повлиять как на бизнес, так и на общество».

Компания также объявила об открытии восьми новых клиентских центров Watson IoT в Азии, Европе, в Северной и Южной Америке. Новые клиентские центры IBM расположены в Пекине (Китай), Бёблингене (Германия), Сан-Паулу (Бразилия), Сеуле (Южная Корея), Токио (Япония) и в штатах Массачусетс, Северная Каролина и Техас (США). В новых центрах клиенты и партнеры получат доступ к технологическим инструментам и кадровому потенциалу для создания и развития новых продуктов и сервисов с помощью когнитивного интеллекта на облачной платформе Watson IoT Cloud Platform.

Новые сервисы Watson IoT Services ускоряют развитие когнитивного Интернета вещей

IBM привносит возможности когнитивной аналитики в Интернет вещей, включив четыре семейства API когнитивной системы Watson в портфель услуг IBM Watson IoT Analytics. По мере того, как мир устройств и систем становится все более цифровым, функционал API поможет заказчикам, партнерам и разработчикам использовать эти данные эффективнее за счет машинного обучения и корреляции с неструктурированными данными.

Четыре новые сервиса API включают:

Семейство API по обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP) позволяет пользователям взаимодействовать с системами и устройствами, используя естественный язык. NLP помогает компьютерным решениям понять смысл человеческих слов путем их корреляции с другими источниками данных для последующего помещения в контекст в конкретных ситуациях. Например, техник, работающий с каким-либо механизмом, может почувствовать необычную вибрацию и спросить у системы, что является ее источником. Используя NLP и другие данные, полученные с помощью сенсоров, система сможет самостоятельно связать слова со значением и целью запроса, определить устройство, к которому обращаются, и провести корреляцию данных по недавнему техническому обслуживанию, чтобы определить наиболее вероятный источник вибрации, а также дать рекомендации по тому, как ее уменьшить.

Семейство Watson API по машинному обучению (Machine Learning) позволяет автоматизировать процесс обработки информации и на постоянной основе осуществляет мониторинг новых данных и общения пользователей для того, чтобы сортировать их в соответствии с выбранными приоритетами. Машинное обучение может быть применено к любым данным, поступающим от устройств и сенсоров, для автоматического понимания текущих условий, ожидаемых сценариев развития, отслеживаемых параметров, а также рекомендуемых действиях в случае проблемы. Например, комплекс может отслеживать поступающие от устройств данные для сбора информации о стандартных и особых режимах использования, включая сведения о среде и производственных процессах, которые зачастую уникальны для каждой единицы оборудования. Машинное обучение помогает лучше понять разницу и сконфигурировать систему таким образом, чтобы осуществлять мониторинг состояния каждого устройства.

Семейство API для анализа видео и изображений (Video and Image Analytics) позволяет проводить мониторинг неструктурированных данных потокового видео и изображений для распознавания сцен и определения последовательностей. Эта информация может быть объединена с данными, полученными от оборудования, для лучшего понимания событий, которые произошли ранее или развертываются сейчас. Например, система видеоаналитики на камерах видеонаблюдения распознала присутствие погрузчика в запрещенной зоне, и информация об этом будет сохранена в системе. Спустя трое суток, оборудование в этой зоне стало показывать меньший уровень производительности. Эти два происшествия могут быть скоррелированы, чтобы определить факт столкновения погрузчика с устройством, которое могло быть нечетко запечатлено на видео или не отражено в данных о производительности устройства.

Семейство API по анализу текста (Text Analytics) делает возможным анализ неструктурированной текстовой информации, включая стенограммы разговоров колл-центров, логистической информации, комментарии к записям в блогах и твиты для обнаружения корреляций и закономерностей в этих больших объемах данных. Например, фразы, поступившие по различным каналам, такие как «мне кажется, что машина слишком медленно останавливается» и «тормоза издают странные звуки», могут быть соотнесены и скоррелированы для нахождения потенциальных проблем в эксплуатации автомобиля конкретной марки и модели.

Интернет вещей и IBM Watson

Сегодня в мире к Интернету вещей подключено более 9 млрд устройств, которые ежедневно создают 2,5 квинтильона байт данных. Выявление важных связей и закономерностей в данных, генерируемых «умными устройствами», создает хорошую возможность для развития рынка Интернета вещей, объем которого к 2020 году, как ожидается, достигнет 1,7 трлн долларов. Тем не менее, при отсутствии соответствующей инфраструктуры для анализа такой информации в режиме реального времени ценность таких данных будет минимальной.

Когнитивные системы помогают преодолеть эту проблему за счет обучения на должном уровне, основанных на фактах рассуждениях и взаимодействии с людьми на естественном языке. В марте 2015 года компания IBM объявила о намерении инвестировать более 3 млрд долларов в подразделение, занимающееся Интернетом вещей.

Увеличивая инвестиции в данную область, в октябре 2015 года компания обнародовала планы по приобретению мобильных, облачных и B2B веб-ресурсов The Weather Channel. После завершения сделки, сочетание передовых облачных решений, инструментов аналитики и безопасности, а также обширных знаний об отрасли послужит базой для создания платформы Watson IoT Cloud Platform, а также будет применяться в разработке новых сервисов и предложений.

Инновационные решения IBM для Разумной планеты способствовали практическому использованию технологий Интернета вещей на предприятиях. Компания IBM является лидером по количеству корпоративных проектов в сфере Интернета вещей, имея на своем счету более 4 000 успешных кейсов внедрения систем в 170 странах, 1 400 партнеров экосистемы и более 750 полученных IoT патентов. IBM активно работает с широким кругом глобальных заказчиков, в том числе с Continental; Cummins; Pratt & Whitney; SilverHook Powerboats; University of South Carolina; Miami-Dade County, Florida; Montpellier, France; Carnegie Mellon University; U.S. General Services Administration; Rochester, Minnesota Police Department; Dublin, Ireland; Yarra Trams и Southern Ontario Water Consortium.

----

IBM и RRC – об этике в бизнесе

IBM и RRC – об этике в бизнесе. Статья Владислава Боярова. 09.02.2020 г.

Самарские предприниматели ищут рецепт кратного роста бизнеса

Фестиваль интеллектуальных игр 2020 года

Фестиваль интеллектуальных игр 2020 года.

СМАРТС заменяет математику физикой

СМАРТС заменяет математику физикой. Статья Владислава Боярова. 24.01.2020 г.